數據中臺是什么意思？數據中臺包含哪些內容？
數據中臺是什么意思？
數據中臺是對既有/新建信息化系統業務與數據的沉淀，是實現數據賦能新業務、新應用的中間、支撐性平臺。
數據中臺是指通過數據技術，對海量數據進行采集、計算、存儲、加工，同時統一標準和口徑。數據中臺把數據統一之后，會形成標準數據，再進行存儲，形成大數據資產層，進而為客戶提供高效服務。
數據中臺是在政企數字化轉型過程中，對各業務單元業務與數據的沉淀，構建包括數據技術、數據治理、數據運營等數據建設、管理、使用體系，實現數據賦能。數據中臺，是新型信息化應用框架體系中的核心。
數據中臺包含什么內容？
1.數據采集
為數據中臺提供匯集數據的能力，應提供統一的數據獲取接入方式，數據來源包括內部數據和外部數據，數據類型應支持結構化和非結構化數據采集。傳統的ETL工具仍然可以復用，實現數據采集、轉換、加載等關鍵處理過程。
2.數據計算
為數據中臺提供統一的大數據計算能力，針對不同大數據處理場景，所需提供的數據計算能力也不同，一般主要包括批量離線計算、內存計算、在線流式計算等，可用到的技術有數據挖掘，大數據分析，云計算等。
3.數據存儲
數據中臺中全域數據的存儲中心，按照不同的數據類型，可以采用圖中一種或多種數據存儲系統的“混搭”架構。傳統數據倉庫(如DB2/ORACLE)是最為穩定的數據存儲方式，承載著及時性、準確性要求高的企業核心應用。分布式關系數據庫，也常簡稱為MPP數據庫，相較于傳統的關系型數據庫，具有高性能處理能力、高數據吞吐能力的優勢。
NoSQL分布式數據庫屬于非關系型數據庫管理系統，在大數據簡單存取上具備關系型數據庫無法比擬的性能優勢。分布式文件系統(HDFS)是當前最常見的大數據存儲方式，它具極高的性價比，擴展性強。數據湖作為一種新的存儲大量復雜格式數據，避免企業數據孤島化的數據架構方案，可用來將不同結構的數據統一聚合和存儲。
4.數據治理
指的是為了實現對企業中數據資產價值的獲取、管控、交付等目的，基于制定的數據規范，對數據資產所做的一系列管理活動。數據標準管理指對數據口徑、公共術語、參考數據、數據編碼等制定和實施標準化的管理活動。數據模型管理負責對系統中核心的邏輯模型、物理模型、數據庫表、字段、視圖等進行統一管控、促進其規范化。
5.數據服務
包括了與業務相關的、可復用的一些公共技術組件或產品，如數據目錄、數據標簽、數據分析、數據開放接口、機器學習算法模型等，它們可以使用SAAS方式直接對外提供服務，也可以以更小粒度如API、消息接口、文件接口、服務接口、SDK軟件包等方式只提供組件能力或數據服務，內部或外部第三方應用不必關心底層數據準備情況，直接調用數據服務模塊對外提供的服務接口，就可以方便進行二次開發，借以增強自身的能力。
